Вот к этому месту изложения ... если открыть все приложения названные на разных рабочих столах Linux + открыть и держать открытыми все страницы по ссылкам во вкладках браузера + в таком состоянии держать ежедневно своё рабочее место - вот к этому месту, как мне кажется, создано необходимое и достаточное рабочее окружение для того, чтобы выгонять теперь свой Python-код.
Напомню, что развитие проекта на Python очень быстрое, это язык быстрой разработки приложений, поэтому, чтобы не иметь позже задержек "по пути", лучше бы потратить время и создать вот такое справочно-рабочее окружение, чтобы потом не отвлекаться.
ещё раз про Python
Модератор: Olej
- Olej
- Писатель
- Сообщения: 21338
- Зарегистрирован: 24 сен 2011, 14:22
- Откуда: Харьков
- Контактная информация:
Re: ещё раз про Python
Ещё раз, очень подробно и в самых свежих дистрибутивах, о среде Python и установке всех дополнительных пакетов Python см. здесь: Python: NumPy - это на примере одного конкретного (хотя и очень значимого) пакета NumPy, но абсолютно также всё это применимо к любому пакету Python.Olej писал(а):Если "ещё раз" - то ещё раз
Это то, что касается создания среды для работы с Python.
А всё, что касается именно использования и написания кода Python - см. ссылки на темы, перечисленные в самом начале этой страницы.
- Olej
- Писатель
- Сообщения: 21338
- Зарегистрирован: 24 сен 2011, 14:22
- Откуда: Харьков
- Контактная информация:
Re: ещё раз про Python
Ещё раз обращаю ваше (и своё ) внимание на этот инструмент!Olej писал(а): Справочные системы онлайн, под рукой, встроенная из своих установленных пакетов Python:
- Python 2:Порт (40000) конечно может быть любой (в разумных пределах ).Код: Выделить всё
olej@nvidia ~ $ pydoc -p 40000 pydoc server ready at http://localhost:40000/
download/file.php?id=1367&t=1
В отличие от множества онлайн справочных ресурсов в Интернет, которые устаревают со временем , этот инструмент собирает справочную информацию из пакетов, которые установлены в вашей системе. Если вы устанавливаете пакет NumPy (Python: NumPy), то у вас появляется документация по NumPy ... если вы устанавливаете пакет scikit-learn (Python анализ данных) - у вас появляется документация по scikit-learn. И в тех версиях пакетов, которые вы устанавливали!
- Olej
- Писатель
- Сообщения: 21338
- Зарегистрирован: 24 сен 2011, 14:22
- Откуда: Харьков
- Контактная информация:
Re: ещё раз про Python
За 2 года с открытия этой темы в форуме существенно добавилось тем относительно программирования на Python. Так что эта тема становится, фактически, справочником ссылок на многие Python-темы, разбросанные по форуму. Вот ещё новые (сверх перечисленных выше):Olej писал(а):Эта тема всего лишь продолжение предыдущих:
- Осваиваем Python по-быстрому (5 форумных страниц);
- Python (5 форумных страниц);
... только потому, что там а). слишком много набралось и б). был довольно большой перерыв в наполнении тем (в силу других интересов я почти 2 года не занимался Python ... прямо как у Александра Дюма: "2 года спустя" ).
Кроме того, к этой теме относятся и ... "специальные ответвления" здесь в форуме (предмет то - обширный, неподъёмный ):
- локализация в Python;
- Python - графика;
- Python в разработке WEB-приложений + Django;
- Python - динамическая типизация;
- связка Python + C/C++;
- Python - параллелизм
... и ещё 10 статей, "причёсанных" (но и сильно урезанных) для IBM Developer Works:
Тонкости использования языка Python: Часть 1. Версии и совместимость
Тонкости использования языка Python: Часть 2. Типы данных
Тонкости использования языка Python: Часть 3. Функциональное программирование
Тонкости использования языка Python: Часть 4. Параллельное исполнение
Тонкости использования языка Python: Часть 5. Мульти-платформенные многопоточные приложения
Тонкости использования языка Python: Часть 6. Способы интеграции Python и С/С++ приложений
Тонкости использования языка Python: Часть 7. Особенности взаимодействия с C++. Пакет distutils, библиотека Boost.Python, проект Cython
Тонкости использования языка Python: Часть 8. Особенности взаимодействия с C++. Проект SWIG и обратная интеграция Python в С/C++ приложения
Тонкости использования языка Python: Часть 9. Разработка GUI-приложений
Тонкости использования языка Python: Часть 10. 2D Графика и GUI-сценарии
Python анализ данных
Python: NumPy
OpenCV и компьютерное зрение (в значительной мере ... по крайней мере, это можно здорово использовать из Python).
Кто сейчас на конференции
Сейчас этот форум просматривают: Bing [Bot] и 7 гостей