Машинное обучение (нейронные сети)

Вопросы написания собственного программного кода (на любых языках)

Модератор: Olej

Аватара пользователя
Olej
Писатель
Сообщения: 13497
Зарегистрирован: 24 сен 2011, 14:22
Откуда: Харьков
Контактная информация:

Re: Машинное обучение (нейронные сети)

Непрочитанное сообщение Olej » 12 янв 2019, 15:12

Общедоступная книга по машинному обучению
12.01.2019 00:24

Группа исследователей из компании Amazon опубликовали книгу "Dive into Deep Learning", знакомящую с основными принципами разработки систем машинного обучения и алгоритмами, используемыми при построении нейронных сетей. Разработка книги ведётся на GitHub в формате Markdown (любой желающий может предложить дополнения или поправки).

Книга доступна в формате PDF (635 стр.), в виде интерактивного online-руководства (с возможностью оставлять комментарии и проводить обсуждение в каждом разделе) и в форме интерактивного руководства для среды Jupyter (можно сразу запускать и изменять примеры кода и наблюдать результат). Рабочие примеры кода приводятся для фреймворка Apache MXNet и охватывают различные аспекты машинного обучения, от создания и тренировки моделей, до построения нейронных сетей для решения задач распознавания объектов и обработки информации на естественном языке. Книга легла в основу обучающего курса STAT 157, который будет предложен весной этого года в Калифорнийском университете в Беркли.
635 стр. ! ;-)

Аватара пользователя
Olej
Писатель
Сообщения: 13497
Зарегистрирован: 24 сен 2011, 14:22
Откуда: Харьков
Контактная информация:

Re: Машинное обучение (нейронные сети)

Непрочитанное сообщение Olej » 04 май 2019, 10:39

Отличная свежая переводная книга:
photo_2019-05-04_10-29-37.jpg
Русское издание 2018г. перевод с издания 2017г., 690 стр.
Свободно скачивается в канале Telegram: https://t.me/itliba/982
ГЛАВА 1 2
Использование TensorFlow для распределения вычислений между устроиствами и серверами

В главе 1 1 обсуждалось несколько приемов, которые могут значительно ускорить обучение: более подходящая инициализация весов, пакетная нор­мализация, передовые оптимизаторы и т.д. Однако даже со всеми этими при­емами обучение крупной нейронной сети на единственной машине с одним центральным процессором может занимать дни, а то и недели.
;-)
• Библиотека Scikit-Learn (http : / / s ciki t-learn . org/) очень проста в использовании, при этом она эффективно реализует многие алгорит­мы машинного обучения, что делает ее великолепной отправной точкой для изучения машинного обучения.
• TensorFlow (http : / / tensorflow . org/) является более сложной биб­лиотекой для распределенных численных расчетов с применением гра­фов потоков данных. Это позволяет эффективно обучать и запускать очень большие нейронные сети, потенциально распределяя вычис­ления между тысячами серверов с множеством графических процес­соров. Библиотека TensorFlow была создана в Google и поддерживает много крупномасштабных приложений машинного обучения. В ноябре 2015 года она стала продуктом с открытым кодом.

Аватара пользователя
Olej
Писатель
Сообщения: 13497
Зарегистрирован: 24 сен 2011, 14:22
Откуда: Харьков
Контактная информация:

Re: Машинное обучение (нейронные сети)

Непрочитанное сообщение Olej » 05 сен 2019, 19:48

Olej писал(а):Отличная свежая переводная книга:
Ещё одна, для свободного скачивания, в канале Telegram: https://t.me/itliba/1031
Э.Траск
Глубокое обучение
2019
Вложения
photo_2019-09-05_19-47-01.jpg

Ответить

Вернуться в «Программирование»

Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и 2 гостя