Linux-ru

Нашел поиском папки include и lib64, куда надо копировать cuDNN. Они оказались совсем не там, где должны были быть.
Tensorflow установить не удалось. Поставил pytorch - полный аналог. Но CUDA не работает: "system has unsupported driver / cuda driver combination"

GPU сильно ускоряет. В Google Colab (https://colab.research.google.com/) можно бесплатно поиграть с GPU и без него.

Olej писал(а): ↑

09 дек 2022, 23:13

Совсем не обязательно

Как я понимаю, не обязательно, для того чтобы использовать пакет tensorflow как таковой. Но обязательно, чтобы в tensorflow использовать GPU.
https://www.tensorflow.org/install/pip
Tensorflow у меня был, использовал, но только на CPU.

Все сломал. Делаю заново. Последняя попытка

Это проверили? Да. Какую версию CUDA оно вам установило? 11.5 Но не все так просто. Чтобы можно было использовать CUDA в машинном обучении, после самой КУДЫ надо установить cuDNN. На первый взгляд несложно. https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#download (п. 1.3.1) Загр...

В инструкции два варианта:
1. Установка из репозитория Линукс
2. Установка из репозитория Nvidia.
Действовал по 1-му варианту.

470-й драйвер на мой комп ставиться не хочет.

Вроде получилось установить CUDA по инструкции, изложенной здесь https://linuxhint.com/install-cuda-ubuntu/
По крайней мере, пока ничего не падает

Olej писал(а): ↑

08 дек 2022, 21:31

Можете поиграться с пакетами CUDA из стандартного репозитория Mint/Ubuntu.

Это уже на грани моих познаний, но попробую.
А операционную систему оставить самую новую (Mint 21)?

Olej писал(а): ↑

08 дек 2022, 21:04

... не такая и новая ...

Да, не новая и комп не новый.

Olej писал(а): ↑

08 дек 2022, 19:41

Карта GeForce GT 630 ?
Что за карта (коротко) ... какого года?

Да, карта эта. Год не могу найти. Получил в комплекте с компом.