Здесь
Learn PyTorch - целый набор статей, от самого начала, по PyTorch, с обстоятельным описанием и
программными кодами по применению и примерами.
И ещё, для начала -
PyTorch — ваш новый фреймворк глубокого обучения
PyTorch — современная библиотека глубокого обучения, развивающаяся под крылом Facebook. Она не похожа на другие популярные библиотеки, такие как Caffe, Theano и TensorFlow. Она позволяет исследователям воплощать в жизнь свои самые смелые фантазии, а инженерам с лёгкостью эти фантазии имплементировать.
PyTorch является аналогом фреймворка Torch7 для языка Python. Разработка его началась в недрах Facebook ещё в 2012 году, всего на год позже появления самого Torch7, но открытым и доступным широкой публике PyTorch стал лишь в 2017 году. С этого момента фреймворк очень быстро набирает популярность и привлекает внимание всё большего числа исследователей.
Туториал по PyTorch: от установки до готовой нейронной сети
22 октября 2018
...
В туториале рассмотрены базовые принципы PyTorch, начиная c тензоров до функции автоматического дифференцирования (autograd) и заканчивая пошаговым руководством, как создать полностью соединенную нейронную сеть при помощи nn.Module.
PyTorch – Краткое руководство
April 1, 2019
...
PyTorch определяется как библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом для Python. Он используется для приложений, таких как обработка естественного языка.
...
Из понятных примеров как использовать:
PyTorch RNN: Определяем язык по фамилии человека
В данном руководстве, мы построим Рекуррентную Нейронную Сеть (Recurrent Neural Network, далее — RNN) в PyTorch, которая будет классифицировать имена людей по их языкам. Предположим, что у читателя есть основы понимания PyTorch и машинного обучения в Python.