Linux-ru

Olej писал(а): Я же обещал!

Машинное обучение
Год выпуска: 2017
Автор: Х. Бринк, Д. Ричардс, М. Феверолф
Жанр: Искусственный интеллект. Обучение машины
Издательство: Питер
ISBN: 978-5-496-02989-6
Формат: PDF
Качество: OCR без ошибок

Olej писал(а): Я же обещал!

Python и машинное обучение
Автор: Себастьян Paшкa
Издательство: ДМК Пресс
Год издания: 2017
Страниц: 420
ISBN: 978-5-97060-409-0, 978-1-78355-513-0
Жанр: Программирование
Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Цветные

Название: Создаем нейронную сеть
Год издания: 2017
Автор: Тарик Рашид
Издательство: Вильямс
Жанр: Компьютерная литература
Количество страниц: 272
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер: 43 Mb

Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание которых необходимо для понимания принципов функционирования нейронных сетей и написания соответствующих программных инструкций. Изложение материала сопровождается подробным описанием процедуры поэтапного создания полностью функционального кода, который реализует нейронную сеть на языке Python и способен выполняться даже на таком миниатюрном компьютере, как Raspberry Pi Zero.

Olej писал(а):

Название: Создаем нейронную сеть
Год издания: 2017
Автор: Тарик Рашид

Похоже (по аннотациям и фрагментам), что для начального знакомства это именно самая подходящая книга.
Но поскольку а). словосочетание "нейронные сети" - это самая что ни есть фишка у лохов 2018-го года а б). большинство книжных ресурсов - это лохотрон ("пришли мне СМС" ) ... то именно эту книгу я не знаю где скачать, миллион ссылок - и везде лохотрон!

Это руководство не рассчитано на специалистов в области матема­тики и вычислительной техники. От вас не требуется никаких специальных знаний или владения математикой в объеме, выходящем за пределы школьного курса.
...
Для любознательных читателей или студентов книга может по­служить стартовой площадкой для дальнейшего путешествия в ув­лекательный мир искусственного интеллекта.
...
Приведенный в книге пример кода тестировал­ся на Raspberry Pi — небольшом и недорогом компьютере, пользующемся большой популярностью среди школьников и студентов.

- Присоединяйтесь, барон, присоединяйтесь...

Olej писал(а): Похоже (по аннотациям и фрагментам), что для начального знакомства это именно самая подходящая книга.

[olej@dell 1rashid_t_sozdaem_neyronnuyu_set]$ tree makeyourownneuralnetwork-master 
makeyourownneuralnetwork-master
├── LICENSE
├── mnist_dataset
│   ├── mnist_readme.txt
│   ├── mnist_test_10.csv
│   └── mnist_train_100.csv
├── my_own_images
│   ├── 2828_my_own_2.png
│   ├── 2828_my_own_3.png
│   ├── 2828_my_own_4.png
│   ├── 2828_my_own_5.png
│   ├── 2828_my_own_6.png
│   ├── 2828_my_own_image.png
│   ├── 2828_my_own_noisy_6.png
│   └── readme.txt
├── part2_mnist_data_set.ipynb
├── part2_neural_network.ipynb
├── part2_neural_network_mnist_data.ipynb
├── part3_load_own_images.ipynb
├── part3_mnist_data_set_with_rotations.ipynb
├── part3_neural_network_mnist_and_own_data.ipynb
├── part3_neural_network_mnist_and_own_single_image.ipynb
├── part3_neural_network_mnist_backquery.ipynb
├── part3_neural_network_mnist_data_with_rotations.ipynb
└── README.md

2 directories, 22 files

Olej писал(а): А все примеры кодов к этой книге можете скачать здесь на GitHub ... а то автор в тексте, или его русскоязычные издатели как-то невнятно об этом.

Код: Выделить всё

Four files are available on this site:

train-images-idx3-ubyte.gz:  training set images (9912422 bytes) 
train-labels-idx1-ubyte.gz:  training set labels (28881 bytes) 
t10k-images-idx3-ubyte.gz:   test set images (1648877 bytes) 
t10k-labels-idx1-ubyte.gz:   test set labels (4542 bytes)

The training set contains 60000 examples, and the test set 10000 examples.

Olej писал(а): А вот здесь, по наводке автора - THE MNIST DATABASE of handwritten digits:

Формат базы данных MNIST не относится к числу тех, с которыми легко работать, но, к счастью, другие специалисты создали соответствующие файлы в более простом формате...

[olej@dell 1rashid_t_sozdaem_neyronnuyu_set]$ ls -l *.csv
-rw-rw-r-- 1 olej olej  18289443 фев 28 12:11 mnist_test.csv
-rw-rw-r-- 1 olej olej 109575994 фев 28 12:17 mnist_train.csv

Тренировочный набор содержит 60 000 промаркированных экземпляров, используемых для тренировки нейронной сети. Слово “ про­маркированные” означает, что для каждого экземпляра указан соот­ветствующий правильный ответ.
Меньший тестовый набор, включающий 10 000 экземпляров, ис­пользуется для проверки правильности работы идей или алгоритмов. Он также содержит корректные маркеры, позволяющие увидеть, способна ли наша нейронная сеть дать правильный ответ.

Верховный алгоритм: Как машинное обучение изменит наш мир
Год издания: 2016
Автор: Педро Домингос
Жанр или тематика: Машинное обучение
Издательство: Манн, Иванов и Фербер
ISBN: 978-5-00100-172-0
Серия: Расширающие кругозор
Язык: Русский
Формат: PDF
Качество: Издательский макет или текст (eBook)
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 336

Olej писал(а): И в файловой системе Linux ноутбуки отображаются как файлы с расширением .ipynb (нужно думать: IPython + notebook).

[olej@dell 1rashid_t_sozdaem_neyronnuyu_set]$ time python3 part2_neural_network_mnist_data.py 
performance =  0.6

real	0m2.218s
user	0m3.528s
sys	0m10.672s

[olej@dell 1rashid_t_sozdaem_neyronnuyu_set]$ ls -l *10*.csv
-rw-r--r-- 1 olej olej  18006 фев 28 00:38 mnist_test_10.csv
-rw-r--r-- 1 olej olej 182023 фев 28 00:38 mnist_train_100.csv

Posted on Апрель 19, 2017
...

Сработало! Обратите внимание, как хорошо это работает даже в разных положениях лиц – даже боком!
...

Часть цикла статей Adam Geitgey – “Машинное обучение это весело!”: ч.1, ч.2, ч.3, ч.4, ч.5, ч.6, ч.7, ч.8.