Форум по операционной системе GNU/Linux и свободному программному обеспечению
Текущее время: 18 июн 2019, 23:43

Часовой пояс: UTC + 3 часа




Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 32 ]  На страницу Пред.  1, 2, 3, 4
Автор Сообщение
Непрочитанное сообщениеДобавлено: 12 янв 2019, 15:12 
Не в сети
Писатель
Аватара пользователя

Зарегистрирован: 24 сен 2011, 14:22
Сообщения: 11870
Откуда: Харьков
Общедоступная книга по машинному обучению
Цитата:
12.01.2019 00:24

Группа исследователей из компании Amazon опубликовали книгу "Dive into Deep Learning", знакомящую с основными принципами разработки систем машинного обучения и алгоритмами, используемыми при построении нейронных сетей. Разработка книги ведётся на GitHub в формате Markdown (любой желающий может предложить дополнения или поправки).

Книга доступна в формате PDF (635 стр.), в виде интерактивного online-руководства (с возможностью оставлять комментарии и проводить обсуждение в каждом разделе) и в форме интерактивного руководства для среды Jupyter (можно сразу запускать и изменять примеры кода и наблюдать результат). Рабочие примеры кода приводятся для фреймворка Apache MXNet и охватывают различные аспекты машинного обучения, от создания и тренировки моделей, до построения нейронных сетей для решения задач распознавания объектов и обработки информации на естественном языке. Книга легла в основу обучающего курса STAT 157, который будет предложен весной этого года в Калифорнийском университете в Беркли.

635 стр. ! ;-)


Вернуться к началу
 Профиль Отправить личное сообщение Отправить email  
 
Непрочитанное сообщениеДобавлено: 04 май 2019, 10:39 
Не в сети
Писатель
Аватара пользователя

Зарегистрирован: 24 сен 2011, 14:22
Сообщения: 11870
Откуда: Харьков
Отличная свежая переводная книга:
Вложение:
photo_2019-05-04_10-29-37.jpg
photo_2019-05-04_10-29-37.jpg [ 155.76 КБ | Просмотров: 112 ]

Русское издание 2018г. перевод с издания 2017г., 690 стр.
Свободно скачивается в канале Telegram: https://t.me/itliba/982

Цитата:
ГЛАВА 1 2
Использование TensorFlow для распределения вычислений между устроиствами и серверами

В главе 1 1 обсуждалось несколько приемов, которые могут значительно ускорить обучение: более подходящая инициализация весов, пакетная нор­мализация, передовые оптимизаторы и т.д. Однако даже со всеми этими при­емами обучение крупной нейронной сети на единственной машине с одним центральным процессором может занимать дни, а то и недели.

;-)
Цитата:
• Библиотека Scikit-Learn (http : / / s ciki t-learn . org/) очень проста в использовании, при этом она эффективно реализует многие алгорит­мы машинного обучения, что делает ее великолепной отправной точкой для изучения машинного обучения.
• TensorFlow (http : / / tensorflow . org/) является более сложной биб­лиотекой для распределенных численных расчетов с применением гра­фов потоков данных. Это позволяет эффективно обучать и запускать очень большие нейронные сети, потенциально распределяя вычис­ления между тысячами серверов с множеством графических процес­соров. Библиотека TensorFlow была создана в Google и поддерживает много крупномасштабных приложений машинного обучения. В ноябре 2015 года она стала продуктом с открытым кодом.


Вернуться к началу
 Профиль Отправить личное сообщение Отправить email  
 
Показать сообщения за:  Поле сортировки  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 32 ]  На страницу Пред.  1, 2, 3, 4

Часовой пояс: UTC + 3 часа


Кто сейчас на конференции

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 1


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Перейти:  
cron
Создано на основе phpBB® Forum Software © phpBB Group
Русская поддержка phpBB
[ Time : 0.240s | 18 Queries | GZIP : On ]